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AISee 项目文档索引

欢迎来到 AISee（AI 视觉辅助眼镜）项目！

项目简介

AISee 是一个基于 AI 视觉识别的智能眼镜系统，通过 AR 眼镜采集实时图像，利用人工智能进行场景理解和内容识别，并将分析结果以增强现实的方式呈现给用户。主要服务于视障人士、老年人及专业工作场景。

核心特性

• 🔍 实时物体识别：识别日常物品并语音播报
• 📖 智能文字识别：OCR 识别并朗读各类文字
• 🌍 场景理解：理解环境并提供上下文信息
• 👤 人脸识别：识别熟人并辅助社交
• 🧭 导航辅助：AR 导航和障碍物预警
• 🤖 智能助手：基于大模型的对话式 AI

文档导航

📋 项目规划类

• 项目概述 - 项目背景、目标、价值主张和系统架构
• 项目规划 - 详细的实施计划、团队组织、时间表和预算

🛠️ 技术类

• 技术选型 - 硬件、软件、AI 模型、云服务等技术栈选择
• 技术方案 - 系统架构设计、核心模块实现、性能优化方案

📱 产品类

• 产品方案 - 产品定位、功能设计、用户体验、商业模式

快速开始

了解项目

1. 先阅读 项目概述 了解项目背景和目标
2. 查看 产品方案 理解产品功能和用户体验
3. 参考 技术选型 了解技术栈

技术实现

1. 阅读 技术方案 了解系统架构
2. 查看 项目规划 了解开发计划
3. 开始编码实现

项目管理

1. 参考 项目规划 中的团队组织和时间表
2. 按照里程碑推进项目
3. 定期回顾和调整

技术栈概览

硬件

• AR 眼镜：Rokid Air / Xreal Air
• 移动设备：Android / iOS 手机

移动端

• Android：Kotlin + Jetpack Compose + MVVM
• iOS：Swift + SwiftUI + Combine

后端

• 框架：Python + FastAPI
• 数据库：PostgreSQL + Redis
• 存储：MinIO / 阿里云 OSS

AI 模型

• 物体检测：YOLO v8
• 文字识别：PaddleOCR
• 场景理解：CLIP、BLIP-2
• 大语言模型：GPT-4 Vision / Qwen-VL

云服务

• 推荐：阿里云（ECS、OSS、RDS）
• 备选：AWS（EC2、S3、RDS）

项目阶段

第一阶段（2个月）  ：需求调研与设计
第二阶段（3个月）  ：MVP 开发
第三阶段（2个月）  ：测试与迭代
第四阶段（4个月）  ：v1.0 开发
第五阶段（2个月）  ：公测与上线
第六阶段（6+个月） ：持续迭代

联系方式

• 项目负责人：[待定]
• 技术负责人：[待定]
• 产品负责人：[待定]

贡献指南

欢迎团队成员贡献代码和文档！

1. Fork 项目仓库
2. 创建功能分支
3. 提交代码并编写测试
4. 发起 Pull Request
5. 等待代码审查

许可证

[待定]

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最后更新：2026-03-02 文档版本：v1.0